OpenAI, yeni nesil yapay zeka modelleri GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano’yu duyurdu. Bu modeller, kodlama yetenekleri, uzun bağlamlı metinleri anlama kapasitesi ve talimatları takip etme becerileriyle dikkat çekiyor. Ayrıca, daha düşük maliyetleriyle de öne çıkıyorlar.
GPT-4.1: Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli
GPT-4.1, önceki modeli GPT-4o’ya kıyasla önemli iyileştirmeler sunuyor:
- Genişletilmiş Bağlam Penceresi: Artık 1 milyon token’a kadar bağlamı işleyebiliyor, bu da uzun belgelerle çalışmayı kolaylaştırıyor.
- Geliştirilmiş Kodlama Yeteneği: SWE-bench Verified testinde %54,6 başarı elde ederek, GPT-4o’ya göre %21,4 ve GPT-4.5’e göre %26,6 daha iyi performans sergiliyor.
- Talimat Takibi: Scale’s MultiChallenge testinde %38,3 skorla, GPT-4o’ya göre %10,5 daha iyi sonuç veriyor.
- Uzun Bağlam Anlayışı: Video-MME testinde %72 başarıyla yeni bir standart belirliyor.
- Güncel Bilgi Tabanı: Haziran 2024’e kadar olan verilerle eğitilmiş, böylece daha güncel yanıtlar sunabiliyor.
- Maliyet Verimliliği: GPT-4o’ya göre %26 daha düşük maliyetle çalışıyor.
GPT-4.1 Mini ve Nano: Esnek ve Ekonomik Seçenekler
OpenAI, farklı ihtiyaçlara yönelik iki yeni modeli de tanıttı:
- GPT-4.1 Mini: GPT-4o ile benzer veya daha iyi performans sunarken, gecikmeyi neredeyse yarıya indiriyor ve maliyeti %83 azaltıyor.
- GPT-4.1 Nano: En hızlı ve en uygun maliyetli model olarak öne çıkıyor. 1 milyon token’lık bağlam penceresiyle çalışıyor ve MMLU testinde %80,1, GPQA’da %50,3 ve Aider polyglot kodlama testinde %9,8 başarı elde ediyor.
Geçiş Süreci ve Uygulama Alanları
OpenAI, GPT-4 modelini 30 Nisan itibarıyla ChatGPT’den kaldırmayı ve GPT-4.5 API önizlemesini 14 Temmuz’da sonlandırmayı planlıyor. Bu değişiklikler, GPT-4.1’in üstün performansı ve maliyet etkinliği nedeniyle yapılıyor.
GPT-4.1 ve türevleri, yazılım mühendisliği, müşteri hizmetleri, belge analizi gibi alanlarda daha etkili çözümler sunmayı hedefliyor. Bu modellerin sunduğu yeniliklerin, yapay zeka destekli uygulamaların daha geniş bir yelpazede kullanılmasını mümkün kılarak, teknolojinin günlük yaşantımıza entegrasyonunu hızlandırması bekleniyor.
